与小红书里的机构们虚构出的歌舞升平、欣欣向荣、一片大好出分图景不同，这才是冷冰冰的现实。

这次，ETS究竟又做了什么？

ETS开始利用AI检测考生视线。这是一种基于计算机视觉（Computer Vision）的深度学习（Deep Learning）检测模型。通过海量的考生摄像头画面训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network）模型，即可对确定考生的视线落点的参数进行最大似然估计（Maximum likelihood estimation）。结合参数，即可大致判断考生所看之处。

ELPIS结合ETS专利信息已经对考试软件的逆向工程，参考了多篇CVPR有关Gaze Tracking/Pupil Tracking的论文，还原了ETS的视线检测模型，并用于考前培训。详情请见：。。。

如果AI识别出异常行为，考生就会被flag；考生被flag的次数越多，系统判断该场考试的风险系数就越大。另外，真人考官亦可手动flag考生行为。由于AI识别并不完全准确，存在一定的假阳（False Positive）率，所以AI给出的flag虽然次数较多，但权重较小；而真人考官手动给出的flag虽然次数少，但权重极大。系统会根据flag次数和权重，实时计算出该场考试的风险系数，不同风险系数阈值对应着不同的检测强度。自然，更高的风险系数意味着更低的出分率。

除了先进的AI技术，增设“飞行监考/反介入专家”（Intervention Specialist）是另一个杀手锏。“飞行监考/反介入专家”由一批受过专业训练，专门针对线上监考，来自ETS OTI部门的英语母语者担任。他们不会全程监控某一位考生考试，而是像巡考一样巡回查看高风险系数的考试，而口语部分又是被巡查的重中之重。

纯物理考生从此开始身处非常矛盾的两难之境。

如果不看手机，那就不知道答案；

如果看手机，视线会被标记异常，招致关停考试；

有些机构开始利用一些“奇思妙想”试图解决问题，并美其名曰：考前培训。这些机构所谓的“考前培训”，无非发给考生几个视频，里面的主旨只有一句话：要看手机，但别看得那么明显。用余光！

如果余光真的那么厉害，小昆虫们又何必进化出复眼呢？退一步讲，即便考生可以完美的利用余光瞟到选择题答案，口语和作文又该怎么办呢？这无非是头痛医头，脚痛医脚的鸵鸟式解决方案。不能说没有一点用处，但是用处也少的可怜，解决不了本质上的痛点。

纯物理本质的痛点在哪里？

1. 在于只要想看答案，视线必须向固定的某处转移；

2. 一旦考生被二次安检，来不及“收摊”，被抓现行必禁考；

应该如何解决这些问题呢？

ELPIS也没办法。纯物理相当于“又让马儿跑，又让马儿不吃草”。这是哲学上的二律背反（antinomy），属于无解。因为“纯物理”错在了方法论，而方法论上的宏观错误是不可能用操作上的微观改进去弥补的。打个比方，中世纪的炼金术师为了将铜块炼成黄金，不可谓不努力、不勤奋。

他们有着神农尝百草般的执着，随时准备在爆炸和有毒气体之中献身。